Pinapalakas ng Smart Tech ang Kaligtasan Kapag May Wildfire
Ang Southern California Edison ay nagpapatupad ng mga cutting-edge na solusyon — mula sa mga inspeksyong pinapagana ng AI at real-time na pag-track sa panahon hanggang sa mga pag-upgrade ng smart grid — para makatulong na maiwasan ang mga wildfire, mapahusay ang pagiging maaasahan ng system, at mapangalagaan ang mga tao at lugar na aming pinaglilingkuran.
Mga Inspeksyon sa Kagamitan
Iniinspeksyon namin ang mga kagamitan sa overhead transmission, distribution, at generation sa mga lugar na may mataas na peligro ng sunog mula sa lupa at himpapawid (gamit ang mga drone at/o helicopter) para sa anumang kinakailangang maintenance, pagkukumpuni, o pagpapalit. Binibigyang-priyoridad namin ang aming kagamitan na may pinakamataas na peligro at nagsasagawa ng mga karagdagang inspeksyon kung saan ang mga dry fuel at malalakas na hangin ay nagdudulot ng mas malaking peligro ng sunog sa tag-init at taglagas.
Pinahusay na Pag-monitor at Pag-assess ng Peligro
Ang pag-monitor sa real-time na lagay ng panahon at mga kundisyon sa ground ay isa sa mga paraan para maging mas mahusay naming mapredikta ang mga peligro ng wildfire. Ang state-of-the-art at high-resolution na pagmomodelo ng panahon na pinalalakas pa lalo ng artificial intelligence (AI) ay nagiging dahil kaya nagiging mas tumpak ang pag-forecast na may resolution na hanggang wala pang isang milya at mino-monitor araw-araw. Dinagdagan namin ang aming computing power para imodelo ang atmospera sa mas mataas na resolution, kaya nakakabuo kami ng mas detalyadong mga pag-forecast ng panahon para sa mas mahusay na pagdedesisyon kapag may PSPS.
Gumagamit kami ng satellite imagery kasabay ng aming high-definition na camera system sa ALERTCalifornia at maaabisuha namin sa mga fire agency ang tungkol sa mga posibleng pagsiklab. Humigit-kumulang 200 camera na nagbibigay ng masusing visibility para ma-monitor ang mga kundisyon ng wildfire ang na-install sa mga lugar na may mataas ang peligro ng sunog. Ang mga camera ay nagpa-pan, nagti-tilt at nagzo-zoom, at nagsasagawa ng mga 360-degree na pag-sweep halos bawat minuto. Mayroon ding kakayahan sa artificial intelligence ang mga ito para mapahusay ang katumpakan ng pag-forecast at ma-detect ang pagkakaroon ng wildfire.
- Mga Istasyon ng Panahon: 1,950+ ang na-install na
Pinahusay na Teknolohiya para sa Kaligtasan sa Pagmamaneho
Naghahanda kami ng mga bago at pinalawak na tool at metodolohiya para magkaroon pa lalo ng kaligtasan, pagkamaaasahan, at kahusayan. Kabilang sa mga highlight:
- Rapid Earth Fault Current Limiter: Agad na nakaka-detect ng mga fault sa ground at binabawasan nito ang boltahe kapag dumikit sa ground ang isang linya, habang pinapanatili ang serbisyo sa mga natitirang linya para sa mga customer.
- AI at Machine Learning Detection: Mga advanced na modelo para mapahusay ang mga inspeksyon sa grid at matukoy ang mga pangangailangan sa maintenance, nang may mas mabilis at mas tumpak na mga diagnostic at pinahusay na kontrol sa kalidad.
- Vegetation Management sa pamamagitan ng Remote Sensing: LiDAR at satellite imagery para sa tumpak, proactive, at epektibong pag-monitor at pag-manage ng vegetation para makatulong na mapigilan ang mga pagsiklab.
- Pagpapalawak ng Maagang Pag-detect ng Fault: Nagdagdag ng 200 bagong lokasyon sa system ng "health monitoring" ng grid, na tumutulong sa maagang pag-detect ng pagkasira ng kagamitan.
Mga Bagong Teknolohiya at Inobasyon na May Pagtuon sa Kaligtasan
- 5G Field Area Network: Nagbibigay-daan sa mas mabilis na pag-detect ng fault, pag-automate ng proteksyon sa grid, at pag-monitor sa pamamagitan ng sabay-sabay na koneksyon sa mas maraming device.
- Mga 3D Interactive Vegetation Management Model: Gumagawa ng mga modelo ng AI para mapredikta at matugunan ang mga potensyal na isyu sa vegetation. Dahil dito nagiging mas tumpak at efficient ang mga inspeksyon sa vegetation.
- AI at Data Analytics para sa Mga Inspeksyon: Ino-optimize ng pag-integrate ng AI ang pagpaplano at pag-iskedyul. Dahil sa mga inspeksyon na pinapagana ng AI, nababawasan ang oras kada istruktura at manu-manong pag-review.
