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Fortschrittliche Technologie
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  • / Sicherheit bei Waldbränden
  • / Bemühungen zur Eindämmung von Waldbränden
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Intelligente Technologie stärkt die Sicherheit bei Waldbränden

Southern California Edison setzt modernste Lösungen ein – von KI-gestützten Inspektionen und Echtzeit-Wetterverfolgung bis hin zu Smart-Grid-Upgrades –, um Waldbrände zu verhindern, die Zuverlässigkeit der Systeme zu verbessern und die Menschen und Orte, denen wir dienen, zu schützen.
 

Geräteinspektionen

Wir inspizieren oberirdische Übertragungs-, Verteilungs- und Erzeugungsanlagen in Gebieten mit hohem Brandrisiko sowohl vom Boden als auch aus der Luft (unter Einsatz von Drohnen und/oder Hubschraubern) auf notwendige Wartungs-, Reparatur- oder Austauschmaßnahmen. Wir priorisieren unsere risikoreichsten Geräte und führen zusätzliche Inspektionen durch, wenn trockene Brennstoffe und starke Winde im Sommer und Herbst ein erhöhtes Brandrisiko darstellen.  
 

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Verbesserte Überwachung und Risikobewertung

Die Überwachung von Wetter- und Bodenverhältnissen in Echtzeit ist eine Möglichkeit, die Waldbrandgefahr besser vorherzusagen. Modernste, hochauflösende Wettermodellierung, erweitert durch künstliche Intelligenz (KI), verbessert die Genauigkeit der Wettervorhersagen mit einer Auflösung von weniger als 2 Kilometern und wird täglich überwacht. Wir haben unsere Rechenleistung erhöht, um die Atmosphäre in höherer Auflösung zu modellieren und detailliertere Wettervorhersagen für verbesserte PSPS-Entscheidungen zu erstellen. 

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Wir nutzen Satellitenbilder in Verbindung mit unserem hochauflösenden Kamerasystem bei ALERTCalifornia und können Feuerwehren über mögliche Brände informieren. In Gebieten mit hohem Brandrisiko wurden etwa 200 Kameras installiert, die eine umfassende Übersicht zur Überwachung von Waldbrandbedingungen bieten. Die Kameras schwenken, neigen und zoomen und führen etwa jede Minute 360-Grad-Scans durch. Sie sind zudem mit künstlicher Intelligenz ausgestattet, um die Genauigkeit der Vorhersagen zu verbessern und das Vorhandensein eines Waldbrandes zu erkennen.  

  • Wetterstationen: mehr als 1.950 installiert 


Verbesserte Technologie erhöht die Sicherheit 

Wir arbeiten an neuen und erweiterten Instrumenten und Methoden zur Verbesserung von Sicherheit, Zuverlässigkeit und Effizienz. Zu den Höhepunkten gehören:  

  • Schneller Erdschlussstrombegrenzer: Erkennt sofort Erdschlüsse und reduziert die Spannung, wenn eine Leitung mit der Erde in Berührung kommt, während die Versorgung der Kunden über die verbleibenden Leitungen aufrechterhalten wird.  
  • Erkennung durch KI und maschinelles Lernen: Fortschrittliche Modelle zur Verbesserung von Netzinspektionen und zur Erkennung von Wartungsbedarf, mit schnellerer und genauerer Diagnose und verbesserter Qualitätskontrolle.  
  • Vegetationsmanagement mittels Fernerkundung: LiDAR und Satellitenbilder für präzise, proaktive und effektive Vegetationsüberwachung und -management, um Entzündungen zu verhindern.  
  • Erweiterung der Früherkennung von Störungen: Erweiterung des Netzzustandsüberwachungssystems um 200 neue Standorte, um Geräteausfälle frühzeitig zu erkennen. 
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Fault limiter on power line


Neue Technologien und Innovationen mit Fokus auf Sicherheit  

  • 5G-Feldnetzwerk : Ermöglicht schnellere Fehlererkennung, Automatisierung des Netzschutzes und Überwachung durch gleichzeitige Verbindung mit mehr Geräten.  
  • Interaktive 3D-Vegetationsmanagement-Modelle: Erstellt KI-Modelle zur Vorhersage und Behebung potenzieller Vegetationsprobleme und verbessert die Genauigkeit und Effizienz von Vegetationsinspektionen.  
  • KI und Datenanalyse für Inspektionen: Die KI-Integration optimiert die Planung und Terminierung. KI-gestützte Inspektionen führen zu einer Reduzierung des Zeitaufwands pro Struktur und der manuellen Überprüfung. 
Weiterführende Links
  • Eindämmung von Waldbränden
  • Public Safety Power Shutoff (PSPS)
  • Verbesserung der Netzresilienz
  • Vegetationsmanagement
  • Gezielte Verlegung im Erdreich
  • Wildfire Communications

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Advanced technology for monitoring wildfire conditions.
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