فناوری هوشمند، تقویتکننده ایمنی در برابر آتشسوزیهای جنگلی
شرکت برق جنوب کالیفرنیا (Southern California Edison) در حال بهکارگیری راهکارهای پیشرفتهای است — از بازرسیهای مبتنی بر هوش مصنوعی و پایش لحظهای وضعیت آبوهوا گرفته تا ارتقای شبکه هوشمند — تا به پیشگیری از آتشسوزیهای جنگلی، افزایش پایایی سیستم و حفاظت از مردم و مناطقی که به آنها خدمترسانی میکند، کمک کند.
بازرسی تجهیزات
ما تجهیزات انتقال، توزیع و تولید هوایی را در مناطق با خطر بالای آتشسوزی از زمین و هوا (با استفاده از پهپادها و/یا هلیکوپترها) برای هرگونه تعمیر، نگهداری یا تعویض مورد نیاز بازرسی میکنیم. ما تجهیزات با بالاترین خطر را در اولویت قرار میدهیم و در مناطقی که سوختهای خشک و بادهای شدید خطر آتشسوزی را در تابستان و پاییز افزایش میدهند، بازرسیهای اضافی انجام میدهیم.
بهبود نظارت و ارزیابی ریسک
نظارت بر شرایط آب و هوایی و زمینی در لحظه یکی از راههایی است که میتوانیم خطرات آتشسوزی را بهتر پیشبینی کنیم. مدلسازی پیشرفته و با وضوح بالای آبوهوا که با هوش مصنوعی (AI) تقویت شده است، دقت پیشبینیها را تا مقیاس کمتر از یک مایل افزایش داده و بهصورت روزانه پایش میشود. ما توان پردازشی خود را افزایش دادهایم تا بتوانیم جو را با وضوح بالاتری مدلسازی کنیم و پیشبینیهای دقیقتر و جزئیتری برای تصمیمگیری بهتر درباره قطع برق ایمنی عمومی (PSPS) ارائه دهیم.
ما از تصاویر ماهوارهای در کنار سامانه دوربینهای با وضوح بالای ALERTCalifornia استفاده میکنیم و میتوانیم وقوع احتمالی آتشسوزی را به سازمانهای آتشنشانی اطلاع دهیم. تقریباً 200 دوربین برای نظارت کامل بر شرایط آتشسوزی در مناطق پرخطر نصب شدهاند. این دوربینها قابلیت چرخش، حرکت عمودی و بزرگنمایی دارند و تقریباً هر دقیقه یک اسکن 360 درجه انجام میدهند. همچنین این دوربینها به قابلیتهای هوش مصنوعی مجهز هستند تا دقت پیشبینی را افزایش داده و وجود آتشسوزی را تشخیص دهند.
- ایستگاههای هواشناسی: بیش از 1950 ایستگاه نصبشده
فناوریهای پیشرفته برای افزایش ایمنی
ما در حال آمادهسازی ابزارها و روشهای جدید و توسعهیافتهای هستیم تا ایمنی، پایایی و بهرهوری را بهبود بخشیم. نکات برجسته شامل موارد زیر است:
- محدودکننده سریع جریان خطای اتصال به زمین: این سامانه بلافاصله خطاهای اتصال به زمین را تشخیص داده و هنگام تماس خط برق با زمین، ولتاژ را کاهش میدهد؛ در عین حال، خدمات برقرسانی از طریق خطوط دیگر برای مشتریان حفظ میشود.
- تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: مدلهای پیشرفته برای بهبود بازرسی شبکه و شناسایی نیازهای تعمیر و نگهداری، با تشخیص سریعتر و دقیقتر و کنترل کیفیت بهتر.
- مدیریت پوشش گیاهی از طریق سنجش از دور: استفاده از فناوری LiDAR و تصاویر ماهوارهای برای پایش و مدیریت دقیق، پیشگیرانه و مؤثر پوشش گیاهی بهمنظور جلوگیری از ایجاد آتشسوزی.
- توسعه سامانه تشخیص زودهنگام خطا: افزودن 200 نقطه جدید به سامانه «پایش سلامت» شبکه برای کمک به شناسایی زودهنگام خرابی تجهیزات.
فناوریها و نوآوریهای جدید با محوریت ایمنی
- شبکه میدانی 5G: این فناوری امکان تشخیص سریعتر خطا، خودکارسازی حفاظت شبکه و پایش همزمان دستگاههای بیشتر را فراهم میکند.
- مدلهای سهبعدی تعاملی مدیریت پوشش گیاهی: ایجاد مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیشبینی و رفع مشکلات احتمالی پوشش گیاهی و افزایش دقت و بهرهوری بازرسیها.
- هوش مصنوعی و تحلیل دادهها برای بازرسیها:: ادغام هوش مصنوعی باعث بهینهسازی برنامهریزی و زمانبندی میشود. بازرسیهای مبتنی بر هوش مصنوعی باعث کاهش زمان بررسی هر سازه و کاهش نیاز به بازبینی دستی میشوند.
