เทคโนโลยีอัจฉริยะเสริมสร้างความปลอดภัยจากไฟป่า
Southern California Edison เริ่มปรับใช้โซลูชันที่ล้ำสมัย — ตั้งแต่การตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการติดตามสภาพอากาศแบบเรียลไทม์ ไปจนถึงการอัพเกรดระบบโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ — เพื่อช่วยป้องกันไฟป่า ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของระบบ และปกป้องผู้คนและสถานที่ที่เราให้บริการ
การตรวจสอบอุปกรณ์
เราตรวจสอบอุปกรณ์การส่งกำลังไฟฟ้าเหนือศีรษะ การจำหน่าย และการผลิตกระแสไฟฟ้าในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดไฟไหม้ ทั้งจากภาคพื้นดินและทางอากาศ (โดยใช้โดรนและ/หรือเฮลิคอปเตอร์) เพื่อการบำรุงรักษา การซ่อมแซม หรือการเปลี่ยนอุปกรณ์ตามที่จำเป็น เราให้ความสำคัญกับอุปกรณ์ที่มีความเสี่ยงสูงที่สุดและตรวจสอบเพิ่มเติมในกรณีที่เชื้อเพลิงแห้งและลมแรงก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อการเกิดไฟไหม้เพิ่มขึ้นในช่วงฤดูร้อนและฤดูใบไม้ร่วง
การเฝ้าติดตามและการประเมินความเสี่ยงที่ดีขึ้น
การเฝ้าติดตามสภาพอากาศและสภาพพื้นดินแบบเรียลไทม์เป็นหนึ่งในวิธีที่เราสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงจากไฟป่าได้ดีขึ้น การสร้างแบบจำลองสภาพอากาศความละเอียดสูงที่ทันสมัย ซึ่งเสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์สภาพอากาศ โดยมีความละเอียดเล็กลงไปถึงน้อยกว่าหนึ่งไมล์และมีการตรวจสอบเป็นประจำทุกวัน เราได้เพิ่มกำลังการประมวลผลเพื่อสร้างแบบจำลองชั้นบรรยากาศด้วยความละเอียดที่สูงขึ้นเพื่อสร้างการพยากรณ์อากาศที่ละเอียดยิ่งขึ้นสำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับ PSPS ที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ที่ ALERTCalifornia เราใช้ภาพถ่ายดาวเทียมร่วมกับระบบกล้องความละเอียดสูงและสามารถแจ้งเตือนหน่วยงานดับเพลิงเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะเกิดเพลิงไหม้ มีการติดตั้งกล้องประมาณ 200 ตัวในพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดไฟป่าซึ่งให้ทัศนวิสัยที่ครอบคลุมเพื่อตรวจสอบสภาพการณ์ไฟป่าอย่างละเอียด กล้องจะหมุน เอียง และซูม และกวาดภาพ 360 องศาโดยประมาณทุกนาที นอกจากนี้ยังติดตั้งระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์และตรวจจับการเกิดไฟป่าอีกด้วย
- สถานีตรวจวัดสภาพอากาศ: ติดตั้งแล้วกว่า 1,950 แห่ง
ยกระดับเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มความปลอดภัย
เรากำลังเตรียมเครื่องมือและวิธีการใหม่ๆ และขยายออกไปเพื่อเพิ่มความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพ โดยมีไฮไลท์คือ:
- อุปกรณ์จำกัดกระแสไฟฟ้าไหลผิดทางลงดินแบบฉับไว: ตรวจจับกระแสไฟฟ้าไหลผิดทางลงดินทันทีและลดแรงดันไฟฟ้าเมื่อสายไฟสัมผัสพื้นดิน ในขณะที่ยังคงให้บริการลูกค้าผ่านสายไฟที่เหลือ
- การตรวจจับด้วย AI และ Machine Learning: โมเดลขั้นสูงเพื่อปรับปรุงการตรวจสอบโครงข่ายไฟฟ้าและระบุความต้องการในการบำรุงรักษา พร้อมการวินิจฉัยที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น รวมถึงการควบคุมคุณภาพที่ดียิ่งขึ้น
- การจัดการพืชพรรณผ่านการสำรวจระยะไกล: LiDAR และภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อการตรวจสอบและจัดการพืชพรรณอย่างแม่นยำ เชิงรุก และมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยป้องกันการเกิดไฟไหม้
- การขยายการตรวจจับความผิดพลาดในระยะเริ่มต้น: เพิ่มสถานที่ใหม่ 200 แห่งในระบบ "การตรวจสอบสุขภาพ" ของโครงข่ายไฟฟ้า ซึ่งช่วยในการตรวจจับความล้มเหลวของอุปกรณ์ในระยะเริ่มต้น
เทคโนโลยีใหม่ๆ และนวัตกรรมที่คำนึงถึงความปลอดภัย
- เครือข่ายพื้นที่ภาคสนาม 5G: ช่วยให้สามารถตรวจจับข้อผิดพลาดได้เร็วขึ้น ป้องกันโครงข่ายไฟฟ้าโดนอัตโนมัติ และตรวจสอบโดยการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ในจำนวนมากขึ้นได้พร้อมกัน
- แบบจำลองการจัดการพืชพรรณแบบอินเทอร์แอ็กทีฟ 3 มิติ: สร้างแบบจำลอง AI เพื่อคาดการณ์และแก้ไขปัญหาพืชพรรณที่อาจเกิดขึ้น พร้อมทั้งเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพในการตรวจสอบพืชพรรณ
- ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการตรวจสอบ: การบูรณาการ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวางแผนและกำหนดตารางเวลา การตรวจสอบโดยใช้ AI ช่วยลดเวลาต่อโครงสร้างและลดการตรวจสอบด้วยตนเอง
